走向领先的中国企业，怎么才能完成“盲降”？

要往“微笑曲线”的两端走，常规飞机降落时常采用目视降落。而碰上大雾等特殊天气，飞行员就要依靠并信任仪表上的数字完成盲降。

对在本轮人工智能（AI）浪潮中领先的中国公司而言，它们前进的道路就类似于一场漫长的盲降。由于所做的事情超前，眼前没有可追赶的目标，他们只能相信公司的“仪表”，哪怕它给出的指令是反直觉的。

11月11日，在2025年《财富》中国500强峰会上，软通动力董事兼首席技术官刘会福、梅卡曼德创始人兼首席执行官邵天兰，和罗克韦尔自动化（中国）有限公司总裁石安，一同讨论了在不断加速的技术革命浪潮中，公司们寻求稳定降落，并开拓前路的方式。

做AI+3D视觉的梅卡曼德所做的事类似于开发“机器人的眼睛”，在面对新的技术、应用场景、业务、客户需求，以及市场动态时，公司在摸索中也会参考几个“仪表数字”用来指导研发。

“在互联网里，早期大家讲月活、日活，还有所谓的每一个用户终身能带来多少价值。我们现在也会非常关注几个指标，比如部署同样的实验场景需要多少时间，某一个场景里平均无故障多长时间，现在部署一个新的场景需要人才的能力是什么样的。”邵天兰说。

在仍处初期的机器人行业，时常要面对重大权衡——短期内要想快速做一些事情，往往要牺牲通用性。而通用性在邵天兰眼中反而是最应坚持的。他认为，为了短期成果而做的事往往是错的，应该关注长期的事情，坚持通用的、共性的事情。

他表示，机器人行业像巨大的“堰塞湖”。具备扫地、割草、酒店送餐等功能的已投入应用的机器人多在细分领域。而在通用机器人领域，行业积攒了很多技术却找不到出口，全堵在那里。

“机器人的应用场景太碎了，这是很尴尬的事。”邵天兰说，“如何让机器人不需要大量工程师的定制化投入，就能够适应一个场景、一个任务、一个物体、一个工艺，这个事情是非常困难的。这个过程中，会有很多人坚持不下去，不管是技术路线、商业模式，还是产品形态，就会导向细分。比如，我想做炒菜机器人，最后变成了炒菜机；我想做割草机器人，最后变成了割草机。类似的事情不断发生。”

“我并不是说这些东西不对，这是永远存在的‘后备选项’。”但他认为，坚持通用性研发是难而正确的事。“‘堰塞湖’其实蕴藏有很大的红利，但目前缺少一个出口，现在就是大家在拿头撞出口，看谁先撞开。”

成功穿越过经济周期的罗克韦尔深谙寻找机遇之道。石安表示，企业的生存需持续紧握机遇，它源于待解决的产业社会挑战。人类社会最大的商机往往在“最上游”。

“硅基社会的最上游是能源，能源接下来是输配电，然后才会到算力、数据中心、芯片，和各种技术，再往下就到了网络安全和各种AI场景。AI算力和能源大量需要上游有色金属的矿，这是当前各方博弈的重点；碳基社会最上游是粮食，世界围绕粮食的博弈也是很大的商机。”他解释道，“解决这两个赛道的挑战就是创新的切入点。”

由于中国企业在AI领域的表现，部分西方投资人认为中国企业在短期已占有绝对优势。而石安对此观点抱有审慎态度。

他指出，之前的创新很多在产品领域，如今产品在场景化，行业在生态化。中国是全世界唯一一个覆盖666个细分门类场景的国家，其复杂性和多样性远超其他国家，所以中国拥有得天独厚的优势。但一个重要问题是——优势的背后拼的是成本还是时间？

石安强调，今天价值链的关键和产业可持续在于，它是否具备持续创造价值的能力。“现在看是有绝对优势，但竞争是长期的。维度的提升很重要。”

“从可持续发展角度来看，重要的是价值链中的创新。制造体系是‘微笑曲线’里挣得最辛苦的钱——看似规模大，但利润很薄。企业要往‘微笑曲线’的两端走，进入更高附加价值的领域来巩固优势。”他说。

作为软件服务商，软通通过收购等方式进入算力产业，以追求新技术带来的红利。在被问及中国是否能发掘下一轮“工程师红利”时，刘会福表示，如今的中国企业出海到东南亚、中东、南美等地区，经过过去几十年的能力积累，产业变得有能力、有竞争力走出去，这本身就是“工程师红利”。

“如今再谈国际化已经和二十年前不一样了。之前我们是拿别人的业务来做。”他说。“今天做的是中国自己的产品和解决方案。