瑞承：阿里AI突围，从用户需求到产业升级的全链路创新

近期,阿里巴巴在AI领域的投入与布局备受瞩目。在宣布未来三年将投资3800亿元用于AI和云计算基础设施建设的背景下,阿里正加速推进其“AI化”进程,力图在AI时代占据先机。本文将从阿里的AI战略、算力底座建设、应用商业化前景等角度,对其双轮驱动战略进行深入剖析。  

阿里CEO吴泳铭在接任之初便明确了“用户为先,AI驱动”的集团战略,并坚持“云+AI一体化”策略。这一战略不仅体现在对AI基础设施和模型平台的大力投入上,更贯穿于对现有业务的AI转型升级中。据悉,阿里内部对基础设施建设、模型和应用研发采取齐头并进策略,力求在AI领域实现全面开花。全新夸克的上线,成为阿里在AI原生应用上思考的最新动作,也标志着阿里在AI应用层面的进一步探索。夸克作为阿里AI的旗舰应用,承载着阿里对AI未来的期许与愿景。

在算力底座建设方面,阿里同样不遗余力。随着AI大模型浪潮的爆发,算力需求呈现爆发式增长。为了满足这一需求,阿里不惜重金投入,打造强大的算力集群。据估算,想要搭建一个包含1万枚英伟达A100芯片的算力集群,建设成本将超过50亿元。此外,阿里还在全球范围内加速数据中心的建设与布局,以确保能够为世界各地的用户提供高效、稳定的AI服务。这一举措不仅有利于服务外部大模型厂商的需求,更有助于阿里内部的模型迭代和应用创新。

应用商业化前景方面,阿里同样展现出了强大的竞争力。在AI to C方面,阿里不仅拥有夸克和通义等AI原生应用,还坐拥淘宝、高德、钉钉、闲鱼等丰富的应用场景。这些应用场景为阿里提供了宝贵的用户资源和数据支持,有助于其更好地推动AI应用的商业化进程。阿里也在不断探索AI在B端的应用场景,力求为企业客户提供更加智能化、高效化的解决方案。通过模型和应用双轮驱动的策略,阿里正在逐步构建起一个完整的AI生态体系。

目前,阿里在AI领域的投入与布局已经取得了显著的成效。通过构建强大的算力底座、推动模型迭代和应用创新以及积极探索商业化前景等措施,阿里正在逐步实现对现有业务的AI转型升级。相信随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展,阿里有望在AI领域取得更加辉煌的成就。同时,其双轮驱动战略也将为其他科技大厂提供有益的借鉴和启示。